随着科学技术的进步和大生产的发展，机械设备的结构功能越来越复杂，故障诊断技术可以有效的遏制故障损失，降低维修费用，提高企业的经济效益。机械设备故障诊断就是通过获取设备状态信号，并与历史状态所测信号进行对比分析，提取出特征信息，对其定量分析，确定故障的部位、性质、程度及趋势，从而找出必要的故障处理对策。机械故障诊断主要包括三个方面的内容，即状态监测、分析诊断和故障预测。它将多种学科的新技术进行分析、融合，迅速发展形成一个新兴学科，其突出特点就是理论研究与工程实际应用紧密结合。
1.国外机械故障诊断的研究现状
机械故障诊断技术始于20世纪60年代，美国是较先开展故障诊断技术研究的国家，英国、日本、挪威、瑞典、丹麦等国紧随其后。1961年，美国执行阿波罗计划之后，由于设备故障导致一系列事故的发生。1967年，在美国宇航局(NASA)的倡导下，成立了机械故障预防小组(MFPG)，积极从事故障诊断技术的研究与开发。目前，美国己有多家公司从事机械故障诊断系统的研究工作，比如Bently、HP等实现了对不同地区不同企业的设备进行在线监测和智能故障诊断，其监测产品代表了当今故障诊断技术的较高水平。美国西屋公司(WHEC)研发的汽轮机、发电机、水化学三套人工智能软件对设备的安全运行发挥了巨大的作用。还有美国海军人工智能开发的用于电子设备故障诊断的1N-ATE系统；美国通用电器公司研发出了专家系统DELTA，其主要用于内燃电缆机的故障诊断；美国在航空方面还研发了通过分析处理飞机飞行中的信息确定飞机故障的飞行器计算机综合数据综合系统(AIDS)等。
合其他类型墙体或板材的受力特点研究方法，国内外研究人员在复合墙板的性能研究方面也取得了一些成果，一种由玻璃纤维和环氧复合材料作为面层，内部填充聚氯乙烯的冷弯薄壁型钢住宅房屋体系在我国的应用逐步增多，体系中的主要承力构件组合墙体和楼盖梁均是空间承力体系，当前国内外研究主要集中于单层组合墙体或组合楼盖等单独体系，对双层组合墙体研究资料也较少。而且上下层组合墙体间的连接部位是结构的薄弱位置，致使整个墙体不连续，不能协调作用。
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