数据处理VC 的图形界面编程能力非常强大，使用简单，但是进行大规模数据处理，例如矩阵运算时，编写算法很复杂。Matlab具有强大的数据处理能力，但界面设计远不能满足要求。因此，采用Matlab与VC 的混合编程技术，可以实现优势互补，达到事半功倍的效果。
用VC 应用程序调用Matlab流程：①头文件的包含和全局变量的定义。②变量的初始化，特别是引擎指针ep的定义和结构体变量mxArray的声明。③启动Matlab引擎。④创建矩阵，并为其命名，赋值。⑤通过使用Matlab引擎库的库函数engPutArray，将己定义的变量输送到Matlab工作空间。⑥通过使用Matlab引擎库的库函数engEvalString，向Matlab发出一个计算指令，并且在Matlab中计算完成。⑦通过函数engEvalString，调用Matlab的内建绘图函数，绘图并在VC 中输出结果。⑧释放内存，关闭Matlab引擎，返回。损耗正切角温度曲线最小二乘多项式拟合表明，经过对数乘方数据处理的拟合曲线较直接4次多项式拟合曲线的拟合精度明显提高，且拟合余量小第1部分为最上端的菜单及工具栏部分。在点击菜单弹出的对话框中，可以进行各种初始化参数的设置，PID控制算法的选择，及其他的曲线剪切与粘帖，视图切换，参数提取及启动Matlab仿真，数据处理与数据交换等功能。
在绘图区右侧，为数据过程控制器和自动测量显示器的状态指示，显示出当前高低温槽温度，线性温升速率，动态位移量，激振频率，张力衰减率，损耗正切角，动态复模量等。虚拟动态粘弹谱仪不但实现了原数据过程控制器的温度上下限设定、线性温升控制、间隔打印等功能，而且将最短每隔30s处理保存一次数据提高为每隔2s处理保存一次数据，增加了曲线实时绘制与复制保存功能；不但实现了原动态粘谱仪绘图仪的功能，而且能将数据保存成文本文件，便于用计算机实现后续数据处理，而不像原来那样需要手工处理数据；不但完全实现了原电传打字机功能，对采集数据进行解码、译码、数据发送等，而且将原来刻板复杂的操作变得简洁、明了。
