在20世纪80年代以前，企业的运营仅依靠部门间的备忘录，这导致了部门间的沟通不畅，协作效率低。在20世纪90年代到21世纪初，企业变得更全球化，研发中心与制造、采购等分布在不同的大洲，一些跨国企业随之崛起，他们面临着越来越高的协作要求和任务。软件解决方案提供商意识到有效协作将促使下一波增长，因此致力于为企业解决沟通信息的效率问题。但整个企业层面的无缝协作，现在还没有真正实现。
在一个可视化的环境下，施行ERP、流程优化、协作管理等解决方案时，从各个节点收集来的数据将会储存在云端，这时在云端的商业分析引擎或工具，就能给客户提供战略协作和商业洞见，这会显著降低企业运作成本。
物联网
物联网与企业的不同地区、不同部门的系统或人员相连，将感应装置收集到的可识别信息，传输于强大的网络基础设施，使得这些信息对实际操作具有指导意义。物联网通过最优的资源利用及供应链的可视化，能够使得企业良好的控制成本。
全球知名企业增长咨询公司弗若斯特沙利文认为，物联网将得企业在下面六个方面受益：
（1）企业层面的可追溯性：
通过安装感应器和无线射频识别技术（RFID），企业能够从供应商那里开始追踪零部件，这为企业提供了前所未有的供应链的掌控。
（2）维护方面：
随着可感应的技术的发展，具有获得位置信息能力的感应技术逐渐获得了客户的认可，特别是在那些需要采用预见性维护手段（predictive maintenance）的加工行业。
（3）数据驱动的决策分析：
随着分散在供应链的传感器搜集到的超大量数据汇集在一起，大数据及分析工具才随之出现。
（4）流程优化：
数据驱动的实时可视化让企业根据现有的传感器驱动的数据来避免停工期
（5）资源利用率：
增强型信息能够提高诸如损耗、订单过多和存货积压等的可视化程度。
（6）供应链自动化：
全球工厂的的自动化导致了企业间流程的标准化。这种自动化是通过双向作用的传感器来实现的，这种传感器能够向公司总部传递大量信息。
大数据和“云”
大数据时代已经来临，通过分析超大量数据的诸如量、多样性及变化等方面的维度，以获得与之前不同的商业洞见，更好辅助企业的运营。这些数据包括不同层面的非结构化的数据和日志文件，通过一个与数据仓库连接的平台，来被分析引擎处理。处理的手段包括预测、监控及分析等数据挖掘算法。
而“云”则包含大量相互连接的计算机设备，由于有捆绑的服务器，这些设备具有巨大的处理和存储能力。这些设备还能够在云端存储，同时保持高性能计算。
“云”对智能工厂的重要性主要体现在可以按需提供计算能力，节省企业成本而同时又能存储比个人电脑更多的数据。另外IT人员也不需要担心更新软件的问题了，因为一切都是自动化的。雇员无论在什么地方都能够获得存储在“云”上的数据，而不一定非要到公司的电脑上。
基于成本的优化、对供应链的实时跟踪等，都会使得终端用户倾向于使用低成本的云服务。
对于下游行业的机会
对于智能工厂来说，未来的行业的机会在于大数据、可视化和云等。油气上游、医药、采矿和电力，是值得投资且预计可获回报的行业。
油气行业能够很好利用云计算来处理地球物理数据，数据分析工具，优化工作流程，通过云端获取实时的数据并及时响应。此外还能降低运营成本，提供资产利用率
对电力行业而言，按需供给，基于云端的分析和优化，将是增长的机会。其中风能和电能是正在高速增长的市场。
