谢耘认为，在1956年，一群来自于神经学、逻辑学、数学计算机等的牛人，在美国开了两轮会提出了人工智能的概念，这是人工智能研究的标志性时间
在日前的中关村创业讲坛上，神州数码首席科学家谢耘对人工智能进行了主题演讲；在演讲时，谢耘分享了人工智能研究的几个阶段，并表示，随着让计算机运算的速度越算越快，IT产业迎来了第二个关键性的转变，就是在让计算机越算越快的道路上又出现了一个重大的转折——今天基础技术平台在绝大多数的情况下足够富裕了，不再成为应用的瓶颈。
谢耘认为，在1956年，一群来自于神经学、逻辑学、数学计算机等的牛人，在美国开了两轮会提出了人工智能的概念，这是人工智能研究的标志性时间；随后一直到上世纪八十年代，科学家们一直认为模拟人的大脑神经做一个网络，就会出现智能，但这个在90年代遭遇了重大挫折；在九零年，IT产业发生了一次历史性的转折，就是从对智能的追求回归到了对计算能力的追求，而到目前为止，IT产业仍在让机器越算越快、把机器越做越小、用机器把所有的设备都连起来；因此谢耘认为，但凡能变成计算的问题，计算机都可以解决。如果一个人没有本事把一个问题变成计算问题的话，计算机就解决不了。
谢耘认为，大数据引发了对智能的无限遐想，大家觉得用了云计算成本可以降低，其实这个话可以倒过来说，因为成本降低了今天才可以用云计算的方式提供这种服务。云计算本质是产业服务层面的变化，不是有了云计算技术突破了开始搞云计算，而是因为里面的技术和产品不断的进步，而导致整个计算资源、通讯资源、存储资源成本大幅度降低了，所以今天才开始搞云计算，这是这个产业真正发展的逻辑。大数据也是一样，因为无所不在才产生了大数据，就是因为计算资源很便宜了，处理器很便宜了，所以才会产生大量的数据。我一个人带了好几台计算机，现在手机也是一台计算机，现在手机计算机的能力，相比八零年花天文数字的投资造出的第一台银河一号巨型计算机的能力快了不只一个量级，今天的计算资源就是如此的丰富，所以产生了云计算和大数据。
以下是谢耘演讲实录：
各位来宾，大家好！刚才涂老师把大数据的情况跟大家做了很好的介绍，而且涂老师快到最后了，讲到大数据会进入到智能的社会。我的话题是从智能开始讲。
今年年初我参加了一个年轻朋友的读书会，咱们中组部的一个朋友就问了我一个问题，谢老师，现在都大数据时代了，你能不能帮我们设计一个系统，我把一个局长的材料等等的信息全放在系统里，然后你就能告诉我这个人能不能当副部长，以后能不能当部长？大数据确实引发了我们对智能的这种无限的遐想。当时我给他的回答，如果一件事情没有人知道该怎么做的话，其实计算机也不会替你做。大家听懂这句话了吗？在座的朋友可能很奇怪，计算机做的很多事我就不知道该怎么做啊，不是还替我做了嘛。但是一定有某个人知道这件事该怎么做，计算机才会来做。
为什么讲这个题目？也就是因为大数据引发了很多对智能的议论，所以我今天就想围绕这个话题讲一下，看看能不能讲清楚。这也是我个人的观点，不一定对，供大家参考。
其实人类创造的工具分成两大类，一类是辅助体能的工具，计算机其实是作为一个计算的工具辅助人的智能活动。能不能以后代替智能活动，这是很多人梦寐以求的活动，下面我会做一些分析。
因为计算机是辅助智能的一种工具，而且计算本身其实是人的智能活动的一部分。上个世纪四十年代计算机诞生之后，整个的产业很快把兴趣从制造能计算的机器，而转向了制造有智能的机器。这件事情的一个标志性的时间，就是在1956年的时候一群来自于神经学、逻辑学、数学计算机等等的牛人，在美国开了两轮会提出了人工智能的概念。当时人类对造智能的机器还是非常乐观的，这是两个典型的牛人。一个是已经不在世了，叫做hebert，他获得过诺贝尔将来学将，1965年讲20年内机器能完成人能做的一切工作。另外一个牛人还在世，叫做Minsky，1970年时讲在三到八年的时间里将得到一台具有人类平均智能的机器，他们在说什么？大家知道前一段美国一台机器在答问题的时候还赢了，还有一台机器通过了图灵测试，他们说的是不是这样的机器？不是，当年讨论人工智能的时候讲的不是我们现在看到的事情。
当机器能完成人能做的一切工作的时候意味着什么？意味着当年科学家想造一台机器，这台机器就和人一样在开始的时候内置了一些机制，但是是很蒙昧状态，什么也不知道。让这台机器和外界的交互能够学习，能够拥有智慧，能够获得知识，这是当年讨论智能时候最原始的想法。当年认为这种机器花一二十年能造出来，结果是什么？在九十年代的时候这个努力遭到了重大的挫折。底下那台是日本造的第五代计算机，1981年开始的，当时引起了全世界的轰动。这台计算机当时日本倾全国之力来造，他们认为从九十年代开始人类在人工智能领域已经积累了大量的经验，再经过十年的时间我就能够造出这么一台机器来。这台机器只需要内置基本的机制和人工接口，它就会自己获得智慧和知识，不需要你去编程。到1990年的时候这个项目彻底失败了。
八十年代人工神经网络，号称模拟人的大脑神经做一个网络就有智能，当年我做博士就是研究这个问题，在九零年前后冷下去了，事实证明并不能达到我们的期望。所以IT整个产业其实是在九零年发生了一次历史性的转折，就是从对智能的追求回归到了对计算能力的追求。发现造一台和人大脑一样的计算机不靠谱，什么靠谱吗？让计算机越算越快比较靠谱。IT产业今天我们看到的格局是在1990年的时候发生了根本的转折才变成这样的，在那之前对智能的追求是非常热的。
这就是我们看到的今天IT产业在做什么？就是让机器越算越快，把机器越做越小，机器可以把所有的设备都连起来，为什么？就是因为计算机越做越小。计算机核心还是在做计算，但凡能变成计算的问题，计算机都可以解决。如果一个人没有本事把一个问题变成计算问题的话，计算机就解决不了。刚才中组部的人问我，一个局长能不能当副部长，如果没有人能够把这个问题当作计算问题的话，对不起解决不了，给计算机灌多少数据都没有用，一定有人懂这个事情怎么做计算机才能算。
随着让计算机越算越快，做到今天整个IT产业迎来了第二个关键性的转变，就是在让计算机越算越快的道路上又出现了一个重大的转折，什么转折呢？就是今天基础技术平台在绝大多数的情况下足够富裕了，不再成为应用的瓶颈。所以IT产业从现在开始往未来看，基础技术平台主宰整个产业发展的阶段已经结束了。在九十年代买PC会问主频多少，主频不够有的销售商说可以给你升频，为什么？因为计算能力不够。但是到今天买手机或Pad的时候知道主频是多少吗？没有人关心了，为什么？基础技术平台的能力在绝大多数的情况下已经足够的富裕，不成为应用的限制瓶颈。从今天开始在IT产业里面基础技术平台将不再主宰未来产业的发展，真正主宰未来产业发展的将会是应用。为什么发生这件事情？就是因为集成电路技术的发展导致这个样子。
现在集成电路线宽做到最小22纳米，就是在一个大头针的针头上可以放一亿个晶体管，为什么做这么小已经做成了立体的。原来的晶体管是平面二维的，现在已经是立体的了。
再往下做，集成电路还能做到多小？我和英特尔的人谈过，他们说最小做到2纳米，也是可以在未来十年里再降低一个数量级，十年里硅走到头了，可以再用别的。
IT产业之所以发生第二个转折就是因为集成电路走到了这个程度，在今天开始IT产业真正进入了青年时期，也就是真正开始了黄金时代。在此之前无论IT产业创造了什么样的不可思议的奇迹，那都是序幕。真正的奇迹将会在未来发展，整个IT产业波澜壮阔的前景还刚刚掀开一角。现在好多人在谈产业替代的问题，就是IT之后谁来驱动社会的发展，我觉得谈论这个话题还太早了，IT产业对于整个社会整个颠覆性的影响刚刚开始。
举一个很简单的例子，《阿凡达》都看过对吧？IT在颠覆一个很传统的产业，就是咱们的电影，可以不用演员了。以前做不到，为什么？因为需要超级计算能力，原来的基础计算能力做不到，它会非常昂贵。现在基础计算能力以后足够富裕，我可以完全用电脑把片子做出来，不需要演员了，以后演员可能会事业，这是完全典型的例子。未来IT将会在各个领域里产生今天可能想不到的现象。
另外整个产业的格局不会像今天这样，比如数据库由甲骨文来统治，你只要想做这个东西就要用甲骨文的东西。未来也会散开，散的面会非常之大，在各个领域会有专门独特技术的公司在一个领域里把应用真正做好。这是我看到未来IT产业的基础，当一个领域的基础技术不再是瓶颈的时候就会真正成熟，我们的汽车产业是这样，我们的航空产业也是这样，比如说波音和空客是做什么的？做应用的，它不是做核心技术的，不生产发动机。空客想造出任何的飞机，发动机公司都能给你配一个合适的发动机，这就是基础技术、核心技术不再构成瓶颈，这个产业在真正繁荣。
IT产业到今天我认为刚刚进入门槛，未来会非常热闹，大家可以好好在这个产业干。
因为这个原因产生了大数据、云计算，大家觉得用了云计算成本可以降低，其实这个话可以倒过来说，因为成本降低了今天才可以用云计算的方式提供这种服务。云计算本质是产业服务层面的变化，不是有了云计算技术突破了开始搞云计算，而是因为里面的技术和产品不断的进步，而导致整个计算资源、通讯资源、存储资源成本大幅度降低了，所以今天才开始搞云计算，这是这个产业真正发展的逻辑。大数据也是一样，因为无所不在才产生了大数据，就是因为计算资源很便宜了，处理器很便宜了，所以才会产生大量的数据。我一个人带了好几台计算机，现在手机也是一台计算机，现在手机计算机的能力，相比八零年花天文数字的投资造出的第一台银河一号巨型计算机的能力快了不只一个量级，今天的计算资源就是如此的丰富，所以产生了云计算和大数据。
大数据引出的是大家对智能的遐想，下面专门讲一下智能，我怎么看智能，包括在大数据环境下未来到底要怎么做。这两个图一边是计算机系统，一边是人的系统，人脑底层是不是计算？这个问题现在没有办法回答。我们不知道人脑最底层的机制是不是计算，但是计算机很简单，计算机最底层的机制就是计算，底层是计算的能力。往上走有一个中间层，这个中间层是架在计算能力和应用之间的，包括了操作系统、数据库等等，本身并不直接是应用，它有一个中间层。在中间层之上才是我们看到的各种各样的应用，大脑是什么样的？大脑最底层是神经原，一个一个神经原连接在一起，现在心理生理学家可以测这些信号，但是说不清楚到底是不是计算，只是可以测一些信号。
大脑再往上还有一层，这一层更说不清楚，在这一层之上是平时的表现，我们会说话、学习，也有各种各样的心理过程，就是所谓的心理学讲的显意识过程，这个过程是可以监测、分析，也可以看到的。最关键是大脑中间这一层是什么？2009年中央十台放了一个节目讲的是半脑人，孩子一岁的时候得了病，最后医生说他得了脑膜炎，实际说不是，而是他得了癫痫。到了十几岁这个孩子开始犯癫痫病，一直很正常，没有太大的毛病。癫痫犯病的就是抽风，咱们俗话说是羊角风。原来是一年到一年半犯一次，后来间隔越来越短，一两个月犯一次，到十七八岁的时候家长就受不了，带他去医院检测，发现孩子是癫痫。最有意思的是这个照片，大家能够看到左边的大脑已经萎缩了，看不到了。医生最后就决定给他开颅，干了件什么事呢？把他左边大脑切掉，切掉之后怎么着了呢？这个孩子基本上还是正常的。在从小生病这段时间大脑整个完成了重构，因为大脑左右是分工的，一边管逻辑，一边管形象思维，最关键是右边的运动受左脑控制，左边的运动受右脑控制，所以人中风之后看哪一侧脑袋中风，这一侧脑袋中风，这侧的肢体运动受影响。但是现在医生把整个大脑的一半切掉之后而没有受影响？这说明什么？说明大脑有中间一层。底下神经原一层出现故障以后，像云计算中心一台机器出现故障云平台重构，保证系统上面的应用可以正常跑，实际上大脑有这样的功能，也就是中间有一层。中间这一层到底是什么？其实到现在神经心理、生理学家都不知道。
为什么讲这件事情？我们今天对智能本质的理解还是非常肤浅的，对于人的大脑中到底在发生什么，对于整个过程的理解是非常肤浅的。包括今天世界上的很多科学家经过了九十年代所谓人工智能的冬天，到今天大数据时代又开始蠢蠢欲动，试图构造一个号称是和人一样有聪明、能够学习、能够独立、具有智能的机器。我听说有一家企业放了一台这样的机器到大学课堂跟着学生去学习，认为还是很有可能造出和人完全有一样智能的机器。我认为这个理想还是非常之遥远，以后能不能造出来我不知道，但是从人类今天对整个自身智能过程理解的局限，我认为我们不足以支撑造出这样的系统。
我们现在能够实现的所谓的智能还是在上面的一层，就是能够观察到、测量到、分析到的人的智能活动。对不起，人的智能活动更重要的是底下这一层，为什么呢？刚才我说了这个孩子刚生下来是蒙昧无知的，脑子里没有任何东西，完全凭着和外界的交互成长起来。但是今天的计算机不行，我们要内置很多的东西。
下面就讲一下人在实现智能的这条路上有几个基本的方法，实际上有三个。第一个是形式上的模仿，刚才我说的是人工神经网络，什么意思呢？我们发现人的神经原是有巨量的神经原，他们之间有大量的连接。从五十年代开始搞人工智能的有一批人认为，我也造一些很简单的处理单元，然后把大量的处理单元连接在一起，我觉得就可能会有智能。这句话听起来有点像开玩笑，大家不要惊喜，科学家经常也搞不靠谱的事情。如果你们仔细读科学史的话，其实科学发展历史上有很多不靠谱的事情，包括很有名的科学家也干很不靠谱的事情，所以大家要记住不要把科学变成一种宗教迷信。
