通过尽可能的去除人的参与，业务流程自动化（Businessprocessautomation，BPA）能够让你跟上市场的快速变化。随着技术的发展，实验室自动化（TLA）进入了一个全新的阶段，即下一代TLA和业务流程相关。
在上世纪90年代，流行的提法是业务流程再造（businessprocessre-engineering，BPR）和业务流程优化（businessprocessoptimization，BPO）。通常要求有业务流程管理（businessprocessmanagement，BPM）软件的协助，或者由其他公司来接管业务流程即业务流程外包（businessprocessoutsourcing）。
时隔不久，如今我们正迎来下一波业务流程的技术浪潮，即业务流程自动化。
BPM最初的理念是尽可能的实现自动化。但是，这给有些人带来了危机感，于是至今很多不必要的环节仍有人的因素存在。
尽管如此，BPM依然大大加速了原先全人工的流程，使得公司可以借此领先于竞争对手。但是，随着当前市场变化的速度越来越快，企业需要在一切可能的地方去除人的介入，取而代之以计算机。
另辟蹊径
为了应对新形势，方案提供商们不得不抛弃固有的方法。其中，Tibco认为收购是继续前进的重要策略。首先，在2004年收购了Staffware，以此引入其BPM方面的技术能力来提升Tibco现有的应用集成能力。随后，Tibco在2007年收购了业务分析方案供应商Spotfire.之后还有一系列的小规模收购，比如2009年收购DataSynapse，2011年收购Nimbus，2012年收购LogLogic以及在2013年收购StreambaseSystems.现在，Tibco又收购了开源分析方案提供商Jaspersoft，进而提升全流程监控的透明度。
而IBM是从2006年开始行动的，当时收购了FileNet，借此提升文档抓取、管理和工作流的能力。2009年，IBM收购了Lombardi（同时还包括一些其他小规模的业务流程相关的供应商），希望打造全功能的BPM/BPO方案。如今，IBM正朝着基于云的BPM/BPO方案提供商迈进，其中两大技术支点——一是因为收购SoftLayer而获得的技术能力，一是基于OpenStack构建的云平台。
Pegasytems一直以来都专注于流程自动化领域，是行业内的主要厂商之一。其高弹性和智能学习的规则引擎已经被诸多家喻户晓的客户所采用，比如沃达丰、汇丰银行和思科。
另一家供应商Appian的客户包括亚马逊、BenedenHealthcare和Bupa保险，其方案在将社交功能运用于流程管理上特点突出。
像Oracle、SAP和另外一些厂商是将流程管理功能嵌入到自身的企业系统方案中。另一类厂商（包括前面提到的那些）则是提供相应的集成服务和外部流程管理服务，以此保证跨部门业务流程的自动化，并对流程进行管理和汇报。
打印方案供应商了解纸张已经成为流程的一部分，因此也开始进入BPM市场。施乐当前正致力于构建成熟的工作流自动化套件。虽然包含了纸张扫描功能，但是基于施乐的企业内容管理功能，在无纸化流程中依然可以使用。通过对PerceptiveSoftware的收购，Lexmark设立了一个新的部门。PitneyBowes将其管理服务单独出去成立了Novitex公司，为客户提供集成文档生命周期管理（IDLM，integrateddocumentlifecyclemanagement）系统。同样以工作流功能著称的Kofax则是于2011年和2013年分别收购了Singularity和Kapow，以此构建自己的流程管理能力。
BPA风生水起
但是，世界是变化的。基于云计算的平台，流程自动化的细节可以对用户是透明的。而物联网和大数据分析同样也带来了技术和相应的问题。
不仅仅局限于少数人和少数流程中，商品化的方案和产品使得流程自动化渗透到企业中的各个环节中，同时沿着客户和供应商的价值链扩散开来。
对于市场中的新来者而言，这意味着新的机会。当前所需监控的数据类型不再局限于客户关系管理、企业资源规划及其他企业级应用，还将包括安全系统、智能建筑系统和外部的各种数据源。
比如，一个可以监视自带设备（BYOD）的系统能够通过使用模式的分析识别出中间人攻击（man-in-the-middle）的安全威胁。当发现威胁后，相应的事件会被触发，启动处置流程切断设备和企业系统之间的连接，向用户发送短信告知其原因以及该做些什么（可能首先要换一个新的设备），在用户重新连接进来时为其构建全新的、干净的环境。
应对客户关系
基于外部的数据信息，监视社交媒体可以快速发现需要应对的负面情绪。随后自动触发流程，联系发布负面评论的人并与其进行直接的沟通，也许可以提供特殊的优惠待遇，来使客户们转怒为喜。
类似的功能可以从商业分析行业获得，比如QlikTech、Pentaho、Logi、Mircostrategy以及其他一些公司。这些企业都可以整合多个数据源和数据类型，发现其中的模式并触发应对行动。这类公司需要和其他伙伴进行合作。比如，对于自带设备的管理，VMwareAirWatch能够针对所有设备进行监控方面的集成整合。在社交媒体方面，DataSift能够监控并汇报情感级别，而后直接将数据灌入到业务分析系统中。
BPA已经扩散到企业的所有系统中
诸如Honeywell和GE之类的公司可以带来生产线和智能建筑方面的数据。G4S和Omiga等公司可以带来安全方面的数据。建筑能耗管理系统（BEMS/BIMS）供应商（包括TrendControls和Ener-G）和数据中心基础架构管理供应商（比如Nlyte和艾默生）不仅提供数据，还拥有BPM的技术。通过数据整合以及大数据分析，整个企业的BPA能够进一步得到优化。
总体而言，最终的目标是最大程度的流程自动化。通过引入上述的系统并运用大数据过滤和分析，能够识别模式并触发相应流程。只有当严重的事故发生时才需要人的介入。所有的异常都必须通过日志记录下来，而后对异常模式进行识别，最终对流程进行变更来避免其再次发生。或者，异常本身就提供了一个可以实现自动化的新规则。
注意，要尽可能引入可以涵盖多个业务的引擎。专用型的流程管理软件（比如针对银行客户账户交互自动化或散户交易）未必是好的选择。成功的关键在于拥有全方位覆盖业务各个方面的能力，包括供应商、客户、各类内外部的数据源。只有基于通用型的引擎，才能尽可能广的实现各个环节的流程自动化。和大数据一样，整体认知的缺位会导致各个环节作出错误的决策。
而在错误决策发生的环节，人又必须介入到解决那些原本不应该发生的问题上。
