进入物联网时代后，嵌入式系统便从独立发展时代进入智能化服务的大科技时代。在物联网应用中，嵌入式系统承担了底层的物理信息采集任务，将物联网的人文数据时代，推进到包括海量物理数据的大数据时代。在大数据时代，嵌入式系统告别了独立的产品发展阶段，进入到大数据的社会服务时代。
1、什么是大数据？
1.1大数据时代的诞生
互联网诞生以后，出现了一个全球化的、以人文信息为主体的海量数据体系。当嵌入式系统将互联网延伸到物理世界后，增加了真实世界中实时的、海量的物理参数与物理状的数据。海量的人文数据与海量的物理数据，构成了物联网世界中真实世界与虚拟世界完整的数据群。其数据的超大规模，以及数据可怕的增殖速度，人们只好用一个最简约的名词——大数据来形容它。
据统计2008年全球数据量为0.49ZB，2009年为0.8ZB，2010年为1.2ZB，2011年为1.8ZB，相当于全球每人产生200GB以上的数据。相比之下，2012年底人类生产的所有印刷材料数据为200PB（0.0002ZB），人类历史上说过的话语数据总和为5EB（0.005ZB）。可以看出，如今整个人类文明所获得的全部数据，绝大部分产生于物联网，而且有90%是过去两年内产生的。到了2020年，全世界所产生的数据规模将达到今天的44倍。
1.2大数据中的数据特性
大数据除了继承互联网数据的数字化、全球化特征外，还带有诸多物联网的新特征，如超海量、实时性与大信息等。这些数据特征引发了数据处理的革命。
（1）数字化，是指大数据中的数据，都是0、1状态的量子化符号的数字体系，具有可无限传播、变换、存储、转移、处理的能力，可以实现无损耗、无差误的操作。具有这种量子化符号的数字体系，保证了大数据转移中的可靠性。
（2）全球化，是指大数据具有无限时空、无限通达的互联网寄生环境，包括全球化的计算机网、电信网、电视网与智能电网的独立寄生环境。全球化无限时空性质的大数据，形成了人人可无限共享的知识平台与智力平台。
（3）超海量，是指数字化时代，人类社会信息数字归一化后，在网络平台上的海量集合。互联网海量的人文数据与物联网追加的海量物理数据，形成了完整的超海量信息数据。
（4）实时性，是指大数据中的物理数据都是真实事物物理状态实时更新的数据。嵌入式系统以各种方式实时地采集事物的物理状态，满足了大数据应用中的实时性要求。例如，全球气象数据的动态更新与天气的实时处理与预报。
