现在有很多人都在担心机器人和自动化技术抢走他们的工作，《纽约时报》、《福布斯》等媒体最近也非常关注这个话题。无疑，媒体在报道中可能存在某些夸张，但自动化取代手工劳动的趋势的确贯穿了整个20世纪，这种趋势将在21世纪加速。
当前，被机器取代的工作主要是体力劳动(manual labor)，可是一旦机器也取代知识劳动(knowledge labor )，结果会怎样?我认为现在就未雨绸缪，考虑应对这种假设很有必要。尽管现在机器的影响主要体现在手工劳动方面，但未来其破坏性很可能出现在知识工作领域。
就业市场开发理论
我的就业市场开发理论依赖于2大关键假设：一个是每完成一个发展周期，市场所需人类就会更少。第二是普通人更难完成的工作，附加值会更高。
首先，为了提高生产力，通过机器取代简单工作相对容易(但缝纫机依然需要人类去操作)，而利用复杂机器取代人工智能的工作却十分困难。因此，更少的人就可完成同样的任务。通过“发展周期”，我认为就业市场的生产力会发生这样的巨变：工匠——工业革命——信息革命——人工智能革命。
另外劳动技能需要遵循高斯曲线(Gaussian curve)规律。这意味着，大多数人最适合手工劳动，而信息经济却需要曲线最顶端的技能(意即最智能化和最有发展前途的)。
换句话说，普通工人将会发现，由于系统变得更加成熟，在就业市场上增加价值变得越来越困难。需要更多学习以增加价值，而非仅经过数天培训就可从事的手工劳动。最终，全球大多数适应体力劳动的工人却无法胜任信息经济中的岗位，为此很多经济体存在重大缺陷(就像希腊VS德国)。
我们发现就业市场包括两类工人：即创造型工人和操作型工人。第一种工人以研发系统为主，而后者以操作系统为生。以网络广告为例，谷歌(微博)工程师创建AdWords搜索引擎广告平台，而在线商家则使用这个平台为客户服务。在当前信息经济中，对于能够创建系统的工人来说，情况是最好的，他们的价值增加也是最高的。可是随着人工智能的发展，这两类工作可能都会被智能化机器接管，这也是知识工人面临的最主要威胁。
因我所谓的“人无完人”(Errare humanum est)效应，机器取代人类不可避免。因为人类受到不稳定的生物因素制约，比如需要吃东西和睡觉。与之相比，机器没有这样的短板。为此，即使最聪明的人依然会输给人工智能。
